1st South American International Conference on Industrial Engineering and Operations Management

Mejoramiento de procesos bajo el enfoque Control Estadístico de Procesos y modelos A.R.I.M.A. Un caso de estudio.

Juan Carlos Herrera Vega
Publisher: IEOM Society International
0 Paper Citations
1 Views
1 Downloads
Track: Quality Control and Management
Abstract

En un entorno empresarial el control estadístico de procesos es catalogado como una herramienta de vital importancia para generar beneficios en el desarrollo de los procesos, productos e identificación de acciones orientadas con el mejoramiento continuo. Su aplicación ha sido exitosa en la industria manufacturera y de servicios, representando un impacto positivo a nivel de producción, finanzas y de mercado. Por esto el objetivo del presente artículo de investigación, consiste en proponer la aplicación de una carta de control tipo A.R.I.M.A complementada con indicadores de capacidad a largo y corto plazo, que permitan hacer un seguimiento continuo al proceso, aun cuando se evidencie presencia de correlación serial. Para su desarrollo metodológicamente fue necesario la revisión de literatura sobre el tema, la caracterización del caso de estudio, el análisis de estadístico de control y de capacidad del proceso. A partir de esto se concluye que adoptar este modelo permite generar productos con especificaciones técnicas conforme a las necesidades de las tolerancias permisibles de los clientes.

Published in: 1st South American International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Bogota, Colombia

Publisher: IEOM Society International
Date of Conference: October 25-26, 2017

ISBN: 978-1-5323-5943-9
ISSN/E-ISSN: 2169-8767