A competitividade crescente da indústria têxtil demanda a adoção de tecnologias avançadas para otimizar processos e melhorar a tomada de decisões. Nesse contexto, o Big Data surge como uma solução estratégica para potencializar o desenvolvimento de produtos, possibilitando a análise de grandes volumes de dados e a antecipação de tendências de mercado. Este estudo propõe o modelo ESPOS (Scalable, Simultaneous, Standardized, Ordered, Secure), projetado para facilitar a implementação do Big Data no setor têxtil. A metodologia empregada baseia-se em uma revisão sistemática da literatura, utilizando o Methodi Ordinatio para selecionar os estudos mais relevantes sobre o tema. A análise inclui os principais benefícios, exige e barreiras à aplicação do Big Data no setor, destacando a necessidade de uma infraestrutura tecnológica robusta, padronização de dados e capacitação profissional. O modelo ESPOS foi projetado para implementação gradual, dividido em três níveis: básico, intermediário e avançado, permitindo que as empresas aprimorem progressivamente sua maturidade analítica. Sua aplicação permite redução de custos, aumento da eficiência operacional e melhor previsão de tendências. Como estudo futuro, sugere-se validar o modelo ESPOS por meio de um estudo de caso para avaliar sua eficácia prática e identificar oportunidades de melhoria. Conclui-se que a adoção deste modelo pode posicionar a indústria têxtil na vanguarda da Indústria 4.0, fomentando a inovação e a competitividade em um mercado dinâmico.