En la economía peruana, la industria del calzado es un sector clave que contribuye con el 0,12% al Producto Interno Bruto (PIB) nacional anualmente y genera 67.498 empleos. Sin embargo, las empresas de este sector enfrentan desafíos como la baja eficiencia en sus procesos. Por lo tanto, esta investigación tiene como objetivo desarrollar un modelo para mejorar la productividad en el proceso de producción de una empresa de fabricación de calzado. El estudio es de naturaleza cuantitativa, con un enfoque empírico, aplicando técnicas de observación y recolección de datos relacionados con el proceso de producción para identificar el problema principal y determinar sus causas raíz mediante técnicas de análisis causal. Con base en la revisión de la literatura, se seleccionaron las herramientas de ingeniería más adecuadas para contribuir a la solución propuesta, tales como 5S, mantenimiento preventivo (MP), trabajo estandarizado (TE) y planificación de la disposición del sistema (PLS). Para validar funcionalmente la solución propuesta, se realizó una prueba piloto junto con una simulación de proceso utilizando el software Arena. Mientras tanto, la validación económica se llevó a cabo a través del análisis de riesgos utilizando el software @Risk. Como resultado, la productividad mejoró en un 20%, la disponibilidad de la maquinaria alcanzó el 90%, los tiempos improductivos se redujeron en un 25% y se eliminó el retrabajo. La contribución de esta investigación radica en presentar una propuesta que no solo aborda los problemas específicos de una sola empresa, sino que también es replicable en otras empresas del sector, reduciendo el esfuerzo necesario para lograr resultados similares.
Model to Improve Productivity in Footwear Manufacturing through PM, 5S, SW and SLP
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