El objetivo de la investigación fue recopilar información sobre las variables de investigación: Machine Learning y Recursos Humanos, a través de la revisión de la literatura para generar una contribución a la comunidad científica y a futuras investigaciones. Como parte de esta investigación, el Método Prisma fue más didáctico y ordenado para la búsqueda de información. A través de los criterios seleccionados, fue posible obtener 214 artículos relacionados con el tema de investigación que buscaban responder a las preguntas planteadas en la introducción de este trabajo. El problema es la duplicación de información en las dos bases de datos. En este sentido, se utilizó el programa Excel para resolver este problema. El documento se basa en la recopilación de información a través de una revisión sistemática, que incluyó el software VOSviewer.
Machine Learning and Human Resources Management in the private sector: A bibliometric mapping perspective
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