1st Australian International Conference on Industrial Engineering and Operations Management

Prediction of Peruvian companies' stock prices using Machine Learning

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Track: Undergraduate Research Competition
Abstract

En la actualidad, los desafíos que ha generado el covid-19 a la comunidad financiera que opera dentro del mercado de valores ha generado una mayor incertidumbre en la rentabilidad y en consecuencia ha dificultado esta práctica. Para superar ese problema el presente estudio pretende desarrollar un modelo que facilite este trabajo; este modelo utiliza el algoritmo de regresión SVR ya través de indicadores técnicos nos brindan la posible tendencia que puede tomar la acción en el futuro y así sugerir que el inversionista en cuestión compre, venda o mantenga la acción en vista de ese resultado. Como resultado del proyecto se propuso utilizar 7 indicadores técnicos RSI, MACD, ROC, WMA, OBV, el indicador Williams y el oscilador estocástico que determinan la condición actual del mercado. Después de validar el modelo,

Published in: 1st Australian International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Sydney, Australia

Publisher: IEOM Society International
Date of Conference: December 21-22, 2022

ISBN: 979-8-3507-0542-3
ISSN/E-ISSN: 2169-8767